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高校专家热议算法推荐现行技术可以打破“信息茧房”壁垒

| 2020-10-14

  新民晚报讯(记者 金志刚)近日,复旦大学新闻学院举办“算法推荐与人工智能圆桌论坛”,邀请复旦大学、清华大学、中国传媒大学、中山大学等院校的新闻传播学、哲学、计算机、法学等学科的知名专家,聚焦“信息茧房”“隐私保护”等主题展开深入、热烈的探讨。

图说:图为算法推荐与人工智能圆桌论坛现场 来源/采访对象供图

  信息茧房是指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导,从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。

  清华大学新闻与传播学院常务副院长陈昌凤教授提出,要让算法助益信息海洋中的“幸存者”。第一,算法越来越多元。业界科技公司很少使用一种算法,而是多种不同类型的推荐算法并重,避免“茧房效应”。第二,算法是不断优化的。Facebook、Google、今日头条均已深度介入到信息的分发中,算法是科技公司传播最重要的工具。目前各公司的优化包括有限度地开放其算法,加强透明性,如今日头条在2018年公开了算法原理,核心是为用户量身定制属精准度更高的信息推荐。第三,算法具有自身纠偏的能力,算法可以校准用户自身的信息偏向偏好。

  中山大学传播与设计学院院长张志安教授认为,经过庞大用户样本训练过的算法,所推荐的内容更具专业性、更平衡客观。巨大样本数据量所得出的是人类的普遍兴趣需求,尽管个体是存在差异,但总体趋于相似的。如今日头条在算法推荐过程中,引入社交、协同过滤等权重因素后,会将内容用户进行颗粒度更细分的匹配,可以提升推荐准确度。算法推荐的优化和治理,需要多方参与,需要哲学指导和认知心理学指导,探索算法测量指标的优化,通过算法增强改善算法推荐的公共性和关系场景增强的多元化。

  中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠教授认为,人工给内容打标签并推送效率较低,算法技术可有效提升给信息分类和分发效率,能让有价值的内容匹配到更精准的用户。在提升精确度的同时,通过算法协同过滤手段,可以有效避免信息窄化,打破信息茧房。

  复旦大学新闻学院执行院长张涛甫教授指出,茧房是人的认知宿命,从来就有,只不过因算法流行而被我们显著地“看见”了。算法是一种“读心”的技术,但算法所呈现的用户偏好,不是完整意义上的、也是不全面,算法一方面可以“走心”,也可能会“偏心”。算法满足用户需求,不能忽视内容端,须实现用户和信息之间的链接和匹配。从单向度、失衡的用户重心转移兼顾对内容的考虑。而且,在实现用户和内容链接之前,需要在内容层面进行内容评价或者“垃圾分类”,将“劣币”、垃圾信息过滤,避免趣味下沉和“劣币驱逐良币”。

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